个人简介：
佟操，博士，副教授/副研究员，硕士生导师。主要从事高端装备智能高效优化设计研究，在航空航天工程齿轮系统安全可靠性设计、水面舰船毁伤分析评估、精密流控件结构优化等领域应用。2015年12月毕业于东北大学，2015年7月在中国科学院沈阳自动化所提前留所工作，2019年6月调入沈阳航空航天大学365英国上市官方网站，加入航空航天装备与机器人技术工程研究中心科研团队。主讲本科生《机械设计基础》、留学研究生《Reliability Engineering》等课程。以第一/通信作者发表论文20篇、发明专利1项、软著3项、专著1本，其中SCI一区论文1篇、SCI三区论文5篇、EI论文10篇。主持课题项目共10项，其中国家级1项，省级2项。主持国家重点实验室基金1项、辽宁省自然科学基金1项、校博士启动基金1项以及多个航天军工课题。参与国家级自然基金2项、参与航天工程项目3项。
招生信息：
本课题组每年招收5名左右硕士研究生，长期与中科院沈阳自动化所、东北大学、上市企业等科研机构有着密切合作。欢迎各位有志研究相关方面的同学加入本团队。
研究方向：
高端装备智能高效优化设计
联系方式：
邮箱：tongcao19@163.com
科研项目
(1) 探月工程四期项目委托子项目，月壤剖面XX六性设计技术开发研究, 2025.11-2027.10, 主持.
(2) 国家重点实验室基金青年项目，基于自适应Kriging模型的典型空间机器人运动可靠性分析方法研究，2017.9-2019.8, 主持.
(3) 辽宁省科技联合计划项目，基于多保真度高斯过程与贝叶斯优化的航空齿轮稳健设计研究, 2025.11-2027.10, 主持.
(4) 辽宁省自然科学基金博士启动基金，面向隐式响应的基于Kriging模型的机械可靠性分析方法研究，2018.9-2020.12, 主持.
(5) 沈阳航空航天大学引进人才科研启动基金，基于动态代理模型的典型机械结构可靠性优化设计,2019.11-2022.10.5, 主持.
(6) 东北大学委托项目，XX典型目标毁伤评估算法研究与计算模块开发，2024.04-2025.08, 主持.
(7) 北京理工大学委托项目，XX静动态力学性能测试，2025.3-2025.11, 主持.
(8) 上海XX公司委托项目,典型机械结构产品优化分析仿真开发协作研究, ,主持.
(9) 教学改革项目：面向一流课程数字化建设的《机械设计基础》航空特色应用型人才培养的教学模式探索研究，主持.
(10) 机械设计基础线上线下混合式一流课程项目，省级一流课程负责人，主持.
(11) 载人航天工程项目，XX空间站科学实验主结构, 参与.
(12) 载人航天工程项目，XX空间站科学实验手套箱, 参与.
(13) 探月工程三期项目，XX-5全景相机转台, 参与.
(14) 国家自然科学基金-面上项目, 面向星球探测的高速撞击穿透器侵彻性能与缓冲防护研究, ,参与.
(15) 国家自然科学基金-联合基金项目, 工业环境下安全导向的人机协作决策方法研究, 参与.
代表性论文
(1) Cao Tong*, Qi Zhang et al. An efficient latent map multi-fidelity Kriging model and adaptive point-selected strategy for reliability analysis with time-consuming simulations. Structural and Multidisciplinary Optimization,2024, 67(5):71.(SCI收录)
(2) Cao Tong*, Xiaolei Jin. An improved AK-MCS reliability analysis method with a parallel points selection strategy and application. Journal of Mechanical Engineering Science, 2025, 239(20): 8520-8534. (SCI收录)
(3) Cao Tong*, Xiaolei Jin. An improved AK-MCS-based reliability analysis method for gear systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2026. (SCI收录)
(4) Cao Tong*, Xinyue Dong. Gear optimization design based on genetic algorithm and efficient global optimization. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2025. (SCI收录)
(5) Cao Tong*, Zhili Sun, Qianli Zhao et al. A hybrid algorithm for reliability analysis combining Kriging and subset simulation importance sampling. Journal of Mechanical Science and Technology, 2015, 29(8): 3183-3193. (SCI收录)
(6) Cao Tong*, Jian Wang, and Jinguo Liu. A Kriging-Based Active Learning Algorithm for Mechanical Reliability Analysis with Time-Consuming and Nonlinear Response. Mathematical Problems in Engineering,2019: 1-14. (SCI收录)
